THINKING OS AI Laboratory

🏢 Кто мы

THINKING•OS AI Lab — R&D-лаборатория и системный интегратор, специализирующийся на разработке AI-платформ, RAG-систем и омниканальных продуктов для бизнеса.

Мы не просто пишем код. Мы строим масштабируемые B2B и B2C платформы на базе собственных AI-движков, RAG-серверов и современных мессенджеров (Telegram, МАКС).

Занимаемся IT-решениями с 2017 года. Прошли путь от классической веб-разработки до создания сложных нейросетевых агентов и RAG-систем. В портфолио — 13+ ИИ-платформ.

Для нас AI — это не хайп. Это фундаментальный сдвиг в том, как строится бизнес. Мы сами используем свои продукты каждый день и помогаем клиентам стать лидерами в своих нишах за счёт радикальной автоматизации.

Мы находимся в Российской Федерации, но работаем удалённо с клиентами по всему миру (общаемся на английском). При необходимости готовы релоцироваться.

• Мы не просто "делаем сайты" или "пишем код". Мы — продуктовая лаборатория и R&D-центр.
• У нас есть готовые платформы и AI-инфраструктура (TaoContext, TaoBridge, TaoCommerce), на базе которых мы собираем решения быстрее и надёжнее конкурентов.
• Мы решаем бизнес-задачи (рост продаж, снижение издержек) через глубокую автоматизацию и внедрение ИИ.

👥 Целевая аудитория

• Владельцы среднего и крупного бизнеса, CEO, CTO, IT-директор, цель: автоматизация процессов (маркетинг, продажи, HR), внедрение AI
• Компании, инвестирующие в IT, Заказчики, цель: Масштабируемые, серьёзные IT-продукты, а не "мелкие" заказы
• Партнёры и интеграторы, цель: готовая AI-инфраструктура для совместных проектов

⚙️ Что мы делаем

Основные направления

1. AI & Инфраструктура — RAG-серверы, AI-агенты, Action-серверы, мультиагентная оркестрация
2. E-commerce & Маркетинг — омниканальные продажи, авто-генерация контента, AI-ассистенты
3. Автоматизация B2B (Machines) — сбор баз, SEO-автоматизация, AI-лидогенерация, управление рекламой
4. EdTech & HR — AI-генерация курсов, оценка персонала, управление ресурсами
5. B2C Сервисы — геймификация, виральные механики, Telegram Mini Apps

Ключевые принципы работы

• Готовая инфраструктура — не пишем с нуля то, что уже работает. Используем собственные AI и E-commerce движки (TaoAI, TaoCommerce) для быстрого старта.
• Продуктовый подход — погружаемся в бизнес-логику. Делаем системы, которые окупаются и масштабируются.
• Омниканальность — экспертиза в интеграции с Telegram Mini Apps и экосистемой МАКС.

🔬 R&D и передовые исследования

Помимо разработки решений для клиентов, мы ведём собственные исследования и разработки в области фундаментальных возможностей LLM:

Зрение для LLM (Visual Scene Language)

Разработка системы "зрения" для языковых моделей — визуальный сценный язык (Visual Scene Language), позволяющий LLM интерпретировать и понимать визуальные сцены. Это открывает путь к мультимодальным агентам, способным анализировать изображения, видео и визуальные интерфейсы как часть контекста.

HyperTable — глубокое понимание фактов

Исследование и разработка HyperTable — архитектуры для глубокого понимания фактов LLM. В отличие от стандартных RAG-подходов, HyperTable позволяет модели не просто извлекать фрагменты текста, а строить и оперировать структурированными фактовыми графами, обеспечивая точность и связность рассуждений на уровне, недоступном для классических подходов.

TAO·CODER — кодовый AI-агент как результат глубокого R&D

TAO·CODER — не просто "ещё один AI-ассистент для кода". Это результат многомесячного R&D, направленного на решение фундаментальной проблемы AI-агентов: неограниченного роста контекста и взрывного роста стоимости токенов.

Три ключевых механизма, разработанных в ходе R&D:

1. Role modes — 5 специализированных режимов (Architect, Developer, Ops, Debug, Free). Каждый режим открывает только необходимые инструменты → −30–50% потребления токенов.
2. Stage pipeline с force completion — агент не может завершить аудит, пока check_all.sh не пройдёт зелёным. Баги ловятся на дешёвых итерациях ($0.50–2.00), а не накапливаются как "долг качества".
3. Bounded context + update cycle — история не накапливается в диалоге, а сжимается во внешний Task Context. Контекст остаётся постоянного размера, токены не растут.

Результат: enterprise-проект обходится в $30–50 на flash-моделях. 1 разработчик с TAO·CODER = команда из 3–5 при 1/10 стоимости. Frontier-модели нужны только для архитектурного дизайна, code review и edge cases — тяжёлую работу выполняют flash-модели.

📦 Портфель продуктов

Ядро экосистемы (TaoAI)

• TaoAI - Базовый AI-бэкенд и платформа оркестрации агентов. LLM-agnostic, мультиканальность (Web, Telegram, МАКС, iOS, Android)
• TaoContext - RAG-сервер. Динамическое исследование схем, графы знаний, авто-синхронизация с базами данных
• TaoBridge - Action Server. Безопасный шлюз между LLM и внешними API (Zero-Context Protocol)

Коммерция и маркетинг

• TaoCommerce - Омниканальная платформа умной коммерции B2B/B2C. AI-ассистент, CRM, Zero-Overhead фронтенд
• Ads Machine - AI-управление рекламными кампаниями (Яндекс.Директ, Telegram Ads)
• Posting Machine - AI-контент-менеджер. Контент-планы, автопостинг (МАКС, Telegram, VK)
• SEO Machine - Автоматизация SEO. AI-архитектор структуры, генерация контента, трекинг позиций (HITL)
• Sending Machine - B2B-лидогенерация. Парсинг ЕГРЮЛ, AI-генерация персонализированных писем

EdTech и HR

• EDTECH·OS - AI-генерация образовательного контента на базе RAG. Совместная работа методистов и ИИ
• TalentScope - Автоматизированная оценка потенциала сотрудников. AI-интерпретация, структурированные отчёты

B2C и экосистемы

• Crowd Marketing - Платформа верифицированных пользовательских действий (UGC). Telegram/МАКС Mini App, эскроу
• Милый Робот - B2C-экосистема геймификации в Telegram. Премиальные игры, виральные механики, партнёрская сеть

AI-инструменты

• TAO·CODER - Кодовый AI-агент для VS Code. Bounded context, stage pipeline, check_all.sh. $100/мес

📞 Контакты

• Email: info@thinkingos.tech
• Telegram: @thinkingos
• Телефон: +7 (906) 950-66-95
• Юрлицо: ООО «ЦНТР», ИНН 7017333522, ОГРН 1137017013352